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负载均衡与反向代理(Nginx/OpenResty)

发布时间:2019-09-19 04:09 所属栏目:[外闻] 来源:今日头条
导读:我们使用Nginx时,大多数场景下使用的都是七层的HTTP负载均衡(ngx_http_upstream_module)。在1.9.0版本以后,Nginx也开始支持TCP(ngx_stream_upstream_module)四层负载均衡。 四层/七层负载均衡的区别 四层负载均衡,就是基于IP+端口的负载均衡(TCP/UDP)。

我们使用Nginx时,大多数场景下使用的都是七层的HTTP负载均衡(ngx_http_upstream_module)。在1.9.0版本以后,Nginx也开始支持TCP(ngx_stream_upstream_module)四层负载均衡。

四层/七层负载均衡的区别

7777王中王必中一肖四层负载均衡,就是基于IP+端口的负载均衡(TCP/UDP)。七层负载均衡,就是基于URL等应用层协议(HTTP)的负载均衡。熟悉网络分层协议的同学就很容易推理到,还会有基于MAC地址的二层负载均衡和基于IP地址的三层负载均衡。二层负载均衡会通过一个虚拟的MAC地址接收请求,然后再分配到真实的MAC地址上去。三层负载均衡会通过一个VIP(虚拟IP)接收请求,然后再分配到真实的IP上去。四层负载均衡会通过IP+端口接收请求,然后再分配到真实的服务器。七层负载均衡通过虚拟的URL或者HOST接收请求,然后再分配到真实的服务器上去。

负载均衡与反向代理(Nginx/OpenResty)

所谓的四层到七层的负载均衡,就是依据四层及以下、七层及以下的信息来决定如何转发。比如四层的负载均衡,就是利用三层的VIP,然后加上四层的端口号,来决定流量如何来进行负载均衡。

对于负载均衡我们需要关注以下几点:

  • 上游服务器配置:使用upstream server配置上游服务器。
  • 负载均衡算法:配置多个上游服务器的负载均衡机制。
  • 失败重试机制:配置当超时或者上游服务器不存活时,是否需要重试其他服务器。
  • 服务器心跳检查:上游服务器的健康检查/心跳检查。

upstream 配置

upstream就是真实处理业务的服务器,upstream在http指令下:

  1. upstream?backend?{?
  2. ?server?192.168.0.1:8080?weight=1;?
  3. ?server?192.168.0.2:8080?weight=2;?
  4. }?

upstream server 的配置如下:

  • IP地址和端口:配置上游服务器的IP地址和端口;
  • 权重:weight用来配置权重,默认1。权重越大,分发的请求越多。如上所示:3个请求:1个到192.168.0.1,2个到192.168.0.2。

配置完上游服务器(upstream)之后,就要配置proxy_pass来处理用户请求。

  1. location?/?{?
  2. ?proxy_pass?http://backend;?
  3. }?

负载均衡算法

负载均衡策略用来解决请求到来时,如何选择upstream server进行处理,默认采用的是round-robin(轮询)。

  • round-robin:轮询,默认负载均衡算法,通过配合weight配置实现基于权重的轮询。
  • ip_hash:根据客户IP进行负载均衡,相同的IP会被负载均衡到同一个upstream,配置如下:
  1. upstream?backend?{?
  2. ?ip_hash;?
  3. ?server?192.168.0.1:8080?weight=1;?
  4. ?server?192.168.0.2:8080?weight=2;?
  5. }?
  • hash_key [consistent]:对于一个key进行hash或者使用一致性哈希算法进行负载均衡。Hash算法存在的问题是:当增加/删除一台服务器时,将导致很多key被重新负载均衡到不同的服务器。从而有可能导致用户访问出问题。因此可以考虑一致性哈希,服务器横向扩展时,只有少部分机器会被重新分配。
  • 哈希算法:此处是根据uri进行负载均衡,可以使用Nginx变量,从而实现复杂的算法。
  1. upstream?backend?{?
  2. ?hash?$uri;?
  3. ?server?192.168.0.1:8080?weight=1;?
  4. ?server?192.168.0.2:8080?weight=2;?
  5. }?

一致性哈希算法:consistent_key动态指定。

  1. upstream?nginx_local_server?{?
  2. ?hash?$consistent_key?consistent;?
  3. ?server?192.168.0.1:8080?weight=1;?
  4. ?server?192.168.0.2:8080?weight=2;?
  5. }?

下面看一下根据参数cat(类目),做的稍微复杂一点的负载均衡:

  1. location?/?{?
  2. ?set?$consistent_key?$arg_cat;?
  3. ?if?($consistent_key?=?"?")?{?
  4. ?set?$consistent_key?$request_uri;?
  5. ?}?
  6. }?

而在实际使用过程中,更多的是使用Lua脚本进行处理。

  1. set_by_lua_file?$consistent_key?"lua_balancing.lua";?

lua_balancing.lua

  1. local?consistent_key?=?args.cat?
  2. if?not?consistent_key?or?consistent_key?==?''?then?
  3. ?consistent_key?=?ngx_var.request_uri?
  4. end?
  5. local?value?=?balancing_cache:get(consistent_key)?
  6. if?not?value?then?
  7. ?success,?err?=?balancing_cache:set(consistent_key,?1,?60)?
  8. else?
  9. ?newval,?err?=?balancing_cache:incr(consistent_key,?1)?
  10. end?

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