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【51CTO开发者社群辩论赛】“智慧运维”趋势下, 运维工程师会被AI替代吗?

发布时间:2018-10-27 11:16 所属栏目:[外闻] 来源:51CTO
导读:【新产品上线啦】51CTO播客,随时随地,碎片化学习 【51CTO.com原创稿件】运维无小事,尤其是对于基础设施中充当重要角色的数据中心而言,运维工作更是丝毫不能懈
【新产品上线啦】51CTO播客,随时随地,碎片化学习

【51CTO.com原创稿件】运维无小事,尤其是对于基础设施中充当重要角色的数据中心而言,运维工作更是丝毫不能懈怠。近十多年来,数据中心已进入到囊括各种新技术和应用的新时代。随之而来的是运维管理面临更大的挑战,特别是面对不断扩充和升级的数据中心,基础设施安全、稳定的运行显得日益重要。

数据中心的运维工作主要包括配置管理和监控,运维人员每天都要进行大量的模块维护操作,这个过程大部分程序是由人力手工操作完成的。一方面人的精力有限,不可能及时发现所有的故障,另一方面,这一过程中人为失误的可能性不可避免。将人工智能应用于数据中心的管理和控制,通过机器学习模型进行精细化管理,可以实现智能化运维的目标。

【51CTO开发者社群辩论赛】“智慧运维”趋势下, 运维工程师会被AI替代吗?

“智慧运维”渐成趋势,运维工程师会被人工智能替代吗?51CTO组织开发者社群中的千位IT精英们,围绕这一辩题开展了激烈的辩论,小编选取了一些非常具有代表性的观点,希望能够给读者带来更多关于人工智能和运维的启发,碰撞出更多思想的火花。

正方辩友:运维工程师会被人工智能替代

作为正方辩友,@数据分析_菜花不是花呀_北京 表示,运维工作人员负荷比较大,工作模式不被员工认可。在没有自动化运维和平台之前,整个运维团队只有八个人,如果每个人一天处理六到十个故障,基本上没有时间去研究别的东西了。传统运维压力很大,疲于奔命和救火,必须要寻求改变,走向自动化、平台化、智能化。而这方面恰巧是机器擅长的,处理相似的问题,对机器来说,一个和100个是一样的。

@运维/java-陈兴-北京 也表达了类似的观点,在如今自动化趋势的浪潮下,人肉运维的生存环境已经岌岌可危,正确看待岗位职责,正确的转变自己的技术目光是很有需要的,运维应该顺势而行,把更多的精力着眼于自动化工具的开发及优化上,逐渐让机器代替人力,把更多的人力及精力解放出来。因为运维懂运维,在自动化工具的开发上运维有很大的优势。运维不应该守着老路,运维是在逐渐变化的,从最开始手敲命令,到后面的脚本执行,到后边的自动化工具,运维在逐渐变化。

@云计算-广州-嘿嘿 认为,智能运维必然会取代人类运维工程师的工作,只不过是时间问题而已。他从三个方面进行了论述:规范性上,信息化发展到一定程度,一定是向标准化的方向发展的。以前没想过语音识别能够对语音分析的准确度这么高,但是现在智能客服的语音识别度已经达到了80%以上。可控性上,智能运维取代人类并不代表上面不会再有人类进行管控,智能运维只不过是取代的最下层的基层员工的工作,而个性化、管理性的工作是需要人类进行管控的。数据化上,长时间大容量数据的运算、训练等等,肯定能够帮助并取代人类。

@开发-福州-圆周率 给出了具体的方法:平常要做好日志、操作记录、设备运行数据的收集工作,把不同数据源的数据采集过来,制定一些KPI指标分析,通过对数据处理进行管理、预警、告警处理。展示层将分析的结果展示出来,快速定位问题节点并有相应的解决方案。

其次,事件和时序的关联性可以为事件诊断提供有价值的分析基础和线索。通过某个时间段出现的故障会产生一些相关性的事件,对它们进行筛选能够详细捕捉到故障细节,丰富运维的整体解决数据基础。

智能运维基于大量的数据进行训练,故障出现的形态是五花八门的,对故障的历史数据进行场景分类和标注,不断用模式识别和数据来训练机器识别和分析,让机器自动准确判断,有效预警、预报、预防故障出现,降低运维的成本还是很有帮助的。

对于运维专业度方面的担忧,@数据-unicorn-北京 认为,AI会逐步实现专业化。机器的计算能力存储能力远大于人类,机器将从事更加专业的事情,通过数据分析,优化规范性、可控性、主动性等。AI将降低对人员专业度要求,逐步实现专业化。规范也有可能是AI自己定义,目前路径规划例子才是入门级。

展望未来,@Java-黑子-北京 表示,未来一定是会越来越智能的。通过人工智能,全维数据,包括自主学习分析,人可以想到和分析的地方,人工智能一定是能够以更加高效的,以及更加准确的方式去处理和运维的。当然前期规则和处理方式会有人员的参与,但在达到一定成熟度之后,智慧运维是能够代替人去管理和处理这些问题的。

总而言之,通过正方辩友的阐述,我们可以得出,利用人工智能技术,收集技术人员的工作内容以及方法并进行分析,识别模型,并根据相应模型做出判断,自动下发动作指令,完成自动化运维,整个过程不需要人来参与。使用人工智能技术参与数据中心运维,处理效率高,减少出错的概率,降低运行维护成本。

反方辩友:运维工程师不会被人工智能替代

针对正方的观点,@JAVA&PM-王周知-上海 提出了不同的意见。他认为,智能运维真正要做的是构建完善合理的运维体系,而不是去否定运维人员,不是去取代人。智能运维具体要做些什么:全面的性能管理;统一的资源管理;及时的故障告警管理;集中统一展现管理。智能运维要解决的,也正是传统运维的痛点。所以,正方持有点,没有关注到智能运维的本质,是一种本末倒置的观点。在智能运维趋势下,运维人员的技能将发生转移,而不是消失;限于各种原因,智能运维并不能全方位,无死角的取代传统运维,即传统运维人员依然存在。

@PHP-小星星-广州 认为,真正的“智能运维”,可以定义为无需人工参与的、可自动监控、自我容错、自我恢复的运维。就人工参与这一点来说,当前还无哪个公司能够做到这一点,相信在可预见的未来也无特例。其次自动监控、自我容错、自我恢复这几点,当今科技巨头离这个水准已经很近或者说已经达到,这个毋庸置疑,但终究,这样的运维系统最终离不开人工参与,最简单的,是系统它就需要人工进行开发。所以,在运维这个层面,不存在的真正意义上的人工智能代替人这样的操作,并不会发生。

@北京-鲲 也表示,每一次产业升级后,人都没有被替代,在人工智能时代也一样。当然,所有运维工程师都要面临更高的技术门槛,但是因此可以产生更高的价值。也许运维领域会催生更新的技术,更高效的工程方法,例如促使AI实现更多繁重的运维工作(类似于巡检,上下架等)。而运维工程师可能要更关注与此类新技术或方法的研发。因此运维工程师会被升级,不会被取代。

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